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运营商大数据其实更有价值的原因
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运营商大数据其实更有价值的原因
说起大数据,必然要提到BAT等互联网公司,它们在大数据领域是先发者,不过这也很正常,BAT公司本就有数据基本,其天然的在线性,其对BIT非同一般的理解,并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务,它如果不提大数据,不提DT,反倒是不正常了,况且他的数据处理能力和应用成熟度也是领先的。但是,从对整个社会的价值角度讲,其数据也是很受局限的,而运营商的数据也许更有代表性和竞争力。

先说说互联网大数据公司的劣势
 
我们先看看BAT等互联网公司的大数据,其数据存在着独立性,散乱性,封闭性,多面性等方面的问题,以下分析仅代表个人看法及观点,大家若是有更好的方法可以一起探讨一下。

1数据独立性:互联网公司的数据还是相互独立的,比如淘宝只有淘宝的售卖数据,京东也一样,即使淘宝联合京东,他也只有在线销售的数据,它并没有百度搜索的数据,没有一家互联网公司的数据能够代表全局,具有战略眼光的互联网公司当然意识到这一点,当前的收购兼并相当程度是为数据而来。

2数据散乱性:互联网的数据整合困难,比如你使用百度搜索了鞋子,又在淘宝买了鞋子,你的行为就已经在两个平台被记录,在百度的数据库里你被用张三代替,在淘宝数据库里你又被用李四来代替,但没有人知道你们两个数据是同一个人,还有广告个推的COOKIE等技术,也是短期的,不稳定的,当前大家都看得到很多互联网业务都依托腾讯账号注册,非常方便,其实一定程度也反映了腾讯希望ID融合的思路,互联网公司数据建模中的一个核心就是各类数据ID的统一。

3数据封闭性:很少会有互联网公司愿意把数据公开出来,毕竟这是互联网公司的核心竞争资本,因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面,而绝对不是指数据,现在互联网公司还是更多的在搜集数据,即使开放了一些,主要也是一些高度收敛的数据,当然一些互联网公司会相互合作交换数据,但这与开放无关,当前环境下,如何让互联网公司能够开放共享数据,从而推进社会的进步是值得研究的课题。

4数据全面性:在客户、业务、时间、空间等多个层次上,互联网公司的数据受限于自身的业务,其数据的范围和深度都是有限的,某宝也许对于线上购物用户有一定的刻画,但对于搜索领域、社交领域等很多互联网领域的信息仍然一无所知,同时其在空间、ID贯通上天生数据上的软肋,使得其对于人物兴趣偏好的客户还是比较片面的,以前某宝不是分析出来新疆的泳衣卖得好吗,但如果你深问为什么,可能只能回答也许新疆人好奇呗,但其实这个答案也许是瞎掰,我们只有知道买衣服的人从事什么职业,有什么特征,才能推测出具体的原因,从而制定更好的销售策略,谁知道买得人是不是个批发商啊或中间商呢。


为什么运营商的数据更具有优势?

我们可从一下5个方面去分析,范围,身份,流量,app,消费支出,通信,当然BAT的网络公司也有优势,比如对自己从事的领域垂直的数据有更大的理解性,更具权威性,但从覆盖性,完整性,这些方面远没有运营商大数据涉及的更深入。

1数据范围:运营商用户群体更广,全世界用户群体基本都在使用运营商的手机卡,网线,手机,电脑,平板电脑都是需要网络才能运作
          
              (1)位置,在一些偏远的地方建立信号塔,基站,用户手机依靠着信号塔,基站可以精准的确定方位和距离
(2)以MR数据来判定用户的位置,主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位,目前误差已可以做到几十米。

(3)WLAN热点定位、应急车、无人飞机等等:也许是几米哦。

但通过运营商的位置等信息,可以帮助用户带来生活的极大便利,举个例子,比如你想买房吧,买在哪个地段呢,以前你可能只能依赖于特定的媒体或房产商的忽悠,但卖瓜的说瓜好到底有多少真实性呢?,你可不希望所住的小区基本是一帮小年轻,每天三更半夜的活动,你也不希望每天听到广场舞,你希望是高端商务区,周边邻居用户好歹是一群白领,又比如政府想规划一条路啊,想建立一个发电站啊,企业想开个店啊,广告主想租一个户外媒体广告啊,所有的场景大家都希望了解周边的人群情况,判断下这些人群是否是你的目标客户哦,而所有这些,运营商的数据就可以帮到忙。
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